🗂️ 데이터 패브릭(Data Fabric)과 데이터 메시(Data Mesh)의 개념 비교

1. 문제 제기 배경

• 디지털 전환 가속화로 인해 데이터가 조직 전반에 걸쳐 분산됨
• 전통적 중앙집중형 데이터 관리 방식으로는 실시간 분석과 민첩한 비즈니스 대응에 한계 발생
• 데이터 거버넌스와 품질 확보를 전제로 하는 새로운 분산 데이터 관리 패러다임 필요
• 이에 따라 데이터 패브릭과 데이터 메시가 데이터 통합 및 활용 전략의 핵심으로 부각됨

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2. 개념 정의 및 차이점 비교

구분	데이터 패브릭 (Data Fabric)	데이터 메시 (Data Mesh)
개념	데이터 접근, 통합, 거버넌스를 위한 기술적 아키텍처	데이터 소유와 관리를 조직 도메인 중심으로 분산하는 운영 모델
접근 방식	기술 중심, 중앙화된 아키텍처 기반	조직 중심, 분산된 책임 기반
구성 요소	메타데이터 관리, 지능형 통합, 자동화 엔진, 보안 프레임워크	도메인 중심 설계, 데이터 제품(product) 개념, 셀프서비스 플랫폼
거버넌스 방식	중앙에서 일관된 정책과 통제 적용	각 도메인 내에서 자율적 거버넌스 적용, 표준 API 기반 협업
기술 의존성	지능형 통합 도구, AI 기반 메타데이터 처리 기술 중요	플랫폼 엔지니어링과 DevOps 문화 기반, 조직 구조 혁신 필수
활용 목적	데이터의 실시간 통합, 품질 보장, 전체 조직 통합 분석	조직 내 데이터 소유권 명확화, 데이터 제품 단위의 관리 및 활용

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3. 주요 특징 분석

1) 데이터 패브릭의 특징

• 이기종 시스템 간 실시간 연동, 메타데이터 기반 자동화 통합 구현
• AI/ML 기반으로 메타데이터를 분석하고, 적절한 데이터 접근 경로를 자동으로 탐색
• 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 클라우드 간에 걸쳐 통합된 데이터 서비스 계층 형성
• 예시: IBM Cloud Pak for Data, Talend Data Fabric 등 상용화 솔루션 존재

2) 데이터 메시의 특징

• 데이터 소유권을 도메인별 팀에게 위임하여 데이터 책임 소재 명확화
• 데이터 제품(Data Product) 개념을 도입하여 명확한 SLA, API 인터페이스, 카탈로그 구조 요구
• 데이터 인프라를 플랫폼 팀이 통합적으로 제공하고, 도메인 팀은 셀프서비스 방식으로 데이터 활용
• 성공적 도입을 위해 조직 문화 변화와 DevOps 원칙 수용 필요

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4. 장단점 비교

항목	데이터 패브릭	데이터 메시
장점	중앙 집중형 제어로 일관성 있는 데이터 품질 및 보안 확보 가능	도메인 주체성이 강화되어 빠른 의사결정 및 민첩성 확보
단점	중앙 통제의 확장 한계, 초기 설계 복잡성 높음	도입을 위한 조직적 변화 부담, 기술 및 역할의 성숙도 필요

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5. 적용 시 고려사항

• 데이터 패브릭은 기존 레거시 시스템과의 연동이 중요한 대규모 조직에서 적합
• 데이터 메시는 도메인 중심 조직 구조와 자율성 문화가 자리잡은 조직에서 효과적
• 두 개념은 배타적이지 않으며, 하이브리드 전략으로 병행 적용 가능
  • 예: 기술 기반 통합은 데이터 패브릭으로 수행하고, 도메인 중심 운영은 데이터 메쉬로 구성

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6. 결론 및 시사점

• 데이터 중심 조직으로의 전환에서 데이터 아키텍처는 기술과 조직 모델 모두를 포함한 전략적 요소로 간주되어야 함
• 단순한 기술 도입을 넘어, 조직 문화, 책임 분담, 플랫폼 전략이 통합적으로 고려되어야 효과적으로 정착 가능
• 궁극적으로 데이터 패브릭과 데이터 메시는 조직의 디지털 전환 성숙도에 따라 상호 보완적으로 설계되는 것이 바람직함

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