📘 디지털 격차(Digital Divide) 대응을 위한 AI 접근성 전략

1. 디지털 격차의 개요 및 발생 배경

• 디지털 격차란 정보통신기술(ICT) 접근성과 활용 역량에서 발생하는 계층 간, 지역 간, 세대 간 차이를 의미
• 1차 디지털 격차는 ‘접근성(access)’ 중심, 2차 디지털 격차는 ‘활용능력(capability)’, 3차 디지털 격차는 ‘성과(outcome)’ 차이로 확산
• 고령자, 장애인, 저소득층, 농어촌 거주자 등 정보 취약계층의 디지털 소외가 심화되는 경향
• 최근 AI 기술 확산에 따라 새로운 유형의 격차(AI divide)가 부상

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2. AI 시대의 디지털 격차 특성

• AI 서비스 접근 불균형: 고성능 디바이스, 고속 네트워크, 신기술 수용 역량에서 차이 발생
• 데이터 불균형: AI 학습 데이터의 편향성으로 사회적 약자의 정보가 제대로 반영되지 않음
• 알고리즘 편향 및 차별: AI 결과물이 특정 집단에 불리한 판단을 내릴 수 있음
• 디지털 리터러시 격차: AI 활용 교육 및 훈련 기회의 지역·계층 간 격차 발생

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3. AI 접근성 전략의 필요성

• 단순한 기술적 접근 지원을 넘어 사회적, 제도적 포용 전략이 필요
• AI 기반 서비스의 공공성 확보와 사회적 형평성 제고가 핵심
• 취약계층도 디지털 혁신의 수혜자가 될 수 있도록 제도적·기술적 기반 마련 필요

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4. AI 접근성 전략의 구성 요소

4.1 기술적 접근성 확보

• 경량화된 AI 모델 개발 및 경량 디바이스 탑재를 통한 접근 장벽 완화
• 음성·이미지 기반의 직관적 인터페이스(UI) 적용으로 고령자, 장애인의 사용 편의성 증진
• 클라우드 기반 AI 서비스 보급 확대를 통한 디바이스 제약 최소화
• 다국어 및 지역 방언 대응 인공지능 보급으로 언어 격차 해소

4.2 교육 및 역량 강화

• 디지털·AI 리터러시 교육 커리큘럼 개발 및 공공 교육기관 중심의 지역 교육 인프라 확충
• 세대별·계층별 맞춤형 교육 프로그램 제공(예: 시니어 대상 음성 AI 사용 교육)
• 공공기관 중심의 AI 체험 공간, 모바일 교육 버스 등 이동형 교육 수단 도입

4.3 제도 및 정책적 기반 강화

• AI 접근권 보장을 위한 법적 근거 마련(디지털 포용법, 정보접근권 등)
• 공공 서비스 내 AI 기술 도입 시 접근성 검증 프로세스 필수화
• 디지털 소외계층을 위한 AI 서비스 바우처, AI 디바이스 보조금 지원 제도 확대
• 공공 데이터셋 내 다양성 확보를 위한 사회적 약자 정보 포함 의무화

4.4 공공·민간 협력 강화

• 민간기업과의 협력을 통한 사회적 AI 기술 개발(사회적 약자용 챗봇, 점자 생성 AI 등)
• 지역사회 기반의 NGO, 복지기관과 연계한 AI 접근성 지원망 구축
• 디지털 포용을 위한 사회적 책임(CSR) 활동을 유도하는 인센티브 제도 마련

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5. 사례 기반 전략 적용

• [한국] 행정안전부의 '디지털 포용 종합계획' 수립을 통해 시니어 디지털 교육, AI 키오스크 보조도우미 사업 등 시행
• [미국] AI for Accessibility 프로그램 운영, 장애인을 위한 AI 기반 앱 개발 지원
• [유럽] AI 윤리 가이드라인에 접근성·포용성 요소 명시, 공공 AI 기술에 대한 접근성 평가 항목 포함

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6. 향후 추진 방향 및 시사점

• AI 기술은 사회적 불평등을 심화시킬 수도 있지만, 오히려 디지털 포용의 기회로 활용 가능
• 기술 중심의 격차 해소에서 나아가 데이터·알고리즘·성과 중심의 포괄적 전략 필요
• 정책, 기술, 교육, 사회문화 등 다차원적 대응 필요
• 인간 중심의 AI 접근성 철학 정립 및 이를 실행 가능한 실천 로드맵으로 구체화 필요

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7. 결론

• AI 시대의 디지털 격차 해소는 단순한 기술 배분이 아닌 사회적 약자의 실질적 참여와 수혜를 보장하는 과정임
• AI 접근성 전략은 기술 민주화를 실현하는 핵심 수단이며, 공공성과 윤리 기반의 실행 전략이 병행되어야 함
• 포용적 AI 생태계 조성을 위한 거버넌스와 전 국민 디지털 권리 보장을 위한 노력이 지속되어야 함

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